Нейросеть научили предсказывать действия серийных домушников

Разработчики из Университета Айовы создали алгоритм под названием Next Hit Predictor, который может предсказать, в каком месте серийный домушник совершит взлом. ИИ анализирует закономерности ограблений и личные предпочтения преступника, благодаря чему предсказывает его следующий ход.

Алгоритм состоит из двух частей. Первая учитывает фоновый риск, а вторая учитывает излюбленные места преступника. Во многом нейросеть основывается на теории Джанет Варрен, предполагающей, что преступник склонен выбирать похожую обстановку.

Ученые собрали данные о более чем почти пяти тысячах взломов, которые произошли в период между 1997 и 2006 годом в Массачусетсе. Из них примерно 682 случая были серийными. Эту информацию эксперты использовали для обучения ИИ.

В ходе контрольной проверки алгоритм сгенерировал карту, где присвоил каждой области значение, соответствующее уровню риску. В сравнении с другими программами она показала действительно впечатляющие результаты, хотя авторы и не рассказали о деталях работы алгоритма.