Нейросеть смогла воссоздать трехмерный объект, основываясь на его изображении

Ученые из корпорации Alphabet, работающие в рамках проекта DeepMind, научили ИИ воссоздавать трехмерные объекты на основе их двумерного изображения.

Искусственный интеллект назвали Generative Query Network или GQN. По словам разработчиков, он обучался по тому же принципу, что и человек. Ему показали несколько изображений одного объекта, но под разными углами и освещением. Изучив свойства и характеристики объекта, GQN смог воссоздать его трехмерную модель.

Как утверждают разработчики, нейросеть уникальна тем, что может самостоятельно обучатся и применять полученные знания на практике. Например, теперь она может воссоздать трехмерную модель целого лабиринта, основываясь только на его фотографиях изнутри.

Источник: bitcryptonews.ru

Источник фото: https://pxhere.com

загрузка...

Мнения

Авторская колонка

Показать все пункты Скрыть все пункты

Анатолий Лёвин

Блогер-эколог, природоохранник и экопросветитель.

Публицист - занимаюсь популяризацией естественнонаучных знаний. Люблю много знать - и вам настоятельно рекомендую!