Машинное обучение смогло ускорить реакцию роботов на препятствие
Ученым из США с помощью машинного обучения удалось разработать алгоритм для ускорения реакции роботов на препятствия. Система дает возможность сократить вычислительные мощности.
Разработка была продемонстрирована в рамках Конференции по обучению роботов в штаб-квартире Google. Ее предназначение заключается в обеспечении безопасности людей, которые работают вблизи роботов. Машины могут травмировать человека.
В своей разработке конфигурационное пространство робота разбито на две части: свободную и территорию, где технику может поджидать препятствие. Чтобы усовершенствовать алгоритм, эксперты применили принцип перцептрона. В результате робот научился определять точки между предметами.