Компьютерное зрение поможет диагностировать рак

Команда ученых разработала уникальный метод поиска генетических изменений в хромосомах при помощи компьютерного зрения.

Группа исследователей использовала данные около 17 000 гистологических срезов от 10 000 пациентов, разбив их на 14 миллионов изображений размером 512х512 пикселей. При помощи этих изображений ученым удалось успешно обучить нейронную сеть Inception-V4 выделять более 1 500 параметров, которые являлись численным представлением визуальных признаков гистологических образцов.

В наборе данных были образцы 28 онкологических и 14 здоровых типов тканей. Метод под названием PC-CHiP (Pan-Cancer Computational HistoPathology), который был предложен учеными, позволяет установить зависимости между наблюдаемой морфологией и генетикой опухолей.