Разработан метод предсказывания эмоций и мыслей людей

Как сообщает издание Proceedings of the National Academy of Sciences, ученые Центра по нейронаучным исследованиям Института базовых наук и Дартмутского колледжа задействовали функциональную магнитно-резонансную томографию и алгоритмы машинного обучения с целью предсказания эмоций и мыслей человека.

В ходе исследования создавались персонализированные повествования, отражающие прошлый опыт и эмоции участников, в ходе чего их мозговая активность фиксировалась при помощи магнитно-резонансной топографии. Обозреватели отмечают, что полученные данные использовались для обучения предсказательных моделей, продемонстрировавших высокую степень эффективности в процессе декодирования «эмоциональных измерений» мыслей в реальном времени.

Отметив, что результаты исследования открывают новые перспективы в понимании человеческого мозга, ученые подчеркнули, что модели успешно предсказывали эмоции как непосредственно во время чтения историй, так и в процессе свободного мышления и состояния покоя.