Нейросети обучили предсказывать динамику роста растений

Группа научных специалистов поделилась подробностями своей работы, в ходе которой они обучили рекуррентные нейронные сети предсказывать динамику роста растений в искусственных системах выращивания.

Искусственный интеллект уже давно применяется в сфере сельского хозяйства. Среди множества разных типов схем нейросетей особое место занимают рекуррентные нейронные сети. Их особенность в том, что они способны обрабатывать данные, представляющие собой направленную последовательность. Ученые из Сколтеха решили использовать именно такие нейронные сети для предсказания динамики роста растений в зависимости от текущего состояния системы выращивания и параметров, ее характеризирующих.

Также в разработке и обучении нейронных сетей приняли участие эксперты Германского аэрокосмического центра, которые предоставили для обучения огромный массив данных.

Источник: naked-science.ru

Источник фото: https://3d-kstudio.com