Алгоритм SPOT определяет браконьера со скоростью в три десятых секунды

Американские ученые из Университета Южной Калифорнии занялись решением проблемы браконьерства. Прогнозирование случаев незаконной охоты они предложили делать с использованием теории игр и искусственного интеллекта.

На сегодняшний день незаконное браконьерство процветает. Ежегодно отстреливаются защищенные виды животных: носороги, тигры, слоны. Однако эффективное решение проблемы пока найти не удалось.

Одной из причин, которые все усложняют, является то, что незаконной деятельностью браконьеры занимаются чаще всего ночью. Но камеры не всегда могут уловить этот момент, впрочем, как и наблюдающий.

Ученые нашли решение – маркировали животных и людей. Также им удалось настроить алгоритм глубокого обучения Faster RCNN к выполнению поставленных задач, а именно: отслеживать и различать людей и животных в режиме реального времени. Результатом стало мгновение реагирование алгоритма на браконьера – понадобилось три десятых секунды, чтобы определить, кто он на самом деле.

Масштабное внедрение алгоритма в работу планируется на 2019 год.

Источник: hightech.fm

Источник фото: https://cdn.theatlantic.com

загрузка...

Мнения

Авторская колонка

Показать все пункты Скрыть все пункты

Анатолий Лёвин

Блогер-эколог, природоохранник и экопросветитель.

Публицист - занимаюсь популяризацией естественнонаучных знаний. Люблю много знать - и вам настоятельно рекомендую!